Programas de Guane Tech

Tres rutas de aprendizaje

Programas que van del concepto al proyecto real

Cada programa tiene un punto de entrada claro, duración definida y un proyecto final que puedes mostrar. Encuentra el tuyo.

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Nuestra metodología

Cómo está estructurado cada programa

Todos los programas comparten el mismo esquema: semanas de contenido teórico breve seguido de ejercicios prácticos, proyectos semanales pequeños y un proyecto final de mayor alcance.

Las sesiones en vivo son semanales y tienen un enfoque de revisión y pregunta, no de clase magistral. El material grabado cubre los conceptos centrales y los estudiantes lo revisan a su propio ritmo.

30%
Teoría estructurada
70%
Práctica y proyectos
≤ 20
Personas por cohorte
1/sem
Sesión de mentoría
Fundamentos de IA para principiantes
Nivel 1 · 8 semanas

Fundamentos de IA para Principiantes

Programa de entrada estructurado para quienes comienzan desde cero en el desarrollo con inteligencia artificial. Se construyen habilidades en Python, manejo de datos y conceptos centrales de IA mediante proyectos guiados a un ritmo sostenible. Incluye sesiones de mentoría semanales, una cohorte colaborativa y una primera pieza de portafolio.

Python desde el principio — variables, funciones, estructuras de datos
Introducción a NumPy, Pandas y visualización de datos
Conceptos base de Machine Learning sin profundizar en matemática avanzada
Proyecto final: modelo de clasificación sencillo con conjunto de datos real
Sesión semanal de mentoría en vivo y acceso a canal de dudas

Proceso del programa

1Semanas 1-2: Entorno Python y manejo básico de datos
2Semanas 3-5: Conceptos de IA y primeros modelos
3Semanas 6-7: Proyecto guiado con retroalimentación
4Semana 8: Entrega final y presentación al grupo
Inversión
$120.000 COP
Inscribirme
Machine Learning
Nivel 2 · 10 semanas · Popular

Creación de Modelos de Machine Learning

Programa práctico para quienes ya manejan Python y quieren crear modelos que funcionen más allá de los ejercicios de clase. Se trabajan métodos comunes de ML, evaluación de modelos y pasos básicos de despliegue mediante asignaciones con datos reales. Incluye revisiones de código, retroalimentación de mentores y un proyecto final de portafolio.

Regresión, clasificación y clustering con scikit-learn
Evaluación de modelos: métricas, validación cruzada, ajuste
Preprocesamiento de datos y manejo de conjuntos reales
Despliegue básico: empaquetar y exponer un modelo
Capstone con datos de un sector real (comercio, salud o transporte)

Proceso del programa

1Semanas 1-3: Métodos supervisados y evaluación
2Semanas 4-6: Métodos no supervisados y preprocesamiento
3Semanas 7-9: Despliegue y revisiones de código
4Semana 10: Capstone final con presentación
Inversión
$300.000 COP
Inscribirme
Deep Learning en la práctica
Nivel 3 · 12 semanas · Avanzado

Deep Learning en la Práctica

Programa de profundización para quienes buscan trabajo profesional en el campo. Se exploran redes neuronales, ajuste fino de modelos preentrenados y principios de despliegue responsable, todo anclado en un proyecto de envergadura. Incluye mentoría individual y orientación para la preparación de carrera.

Redes neuronales con TensorFlow y PyTorch
CNN, RNN y Transformers: arquitecturas principales
Ajuste fino (fine-tuning) de modelos preentrenados
Despliegue responsable: sesgos, monitoreo y documentación
Mentoría individual y preparación del perfil profesional

Proceso del programa

1Semanas 1-4: Fundamentos de redes neuronales y backpropagation
2Semanas 5-8: Arquitecturas especializadas y fine-tuning
3Semanas 9-11: Proyecto sustancial con mentoría individual
4Semana 12: Presentación final y orientación profesional
Inversión
$490.000 COP
Inscribirme

Comparación

¿Cuál es para ti?

Cada programa tiene un perfil de entrada claro. Esta tabla te ayuda a ubicarte.

Aspecto Fundamentos ML Práctico Deep Learning
Duración 8 semanas 10 semanas 12 semanas
Precio $120.000 $300.000 $490.000
Experiencia previa Sin requisitos Python básico Python + ML
Mentoría individual
Orientación profesional
Proyecto de portafolio
Ideal para... Empezar desde cero con curiosidad y tiempo Construir modelos funcionales con base previa Prepararse para trabajo en el sector

Estándares comunes

Lo que aplica a todos los programas

Protección de datos

Cumplimiento de la Ley 1581 de 2012. Los datos de estudiantes no se comparten con terceros.

Buenas prácticas de código

Los mentores revisan el código con criterios de legibilidad, documentación y estructura.

IA responsable

Todos los programas incluyen módulos sobre sesgos, transparencia y uso ético de los modelos.

Actualización por cohorte

El material se revisa antes de cada apertura para reflejar el estado actual del campo.

Soporte entre sesiones

Canal de chat activo en días hábiles para resolver dudas fuera de las sesiones semanales.

Propiedad del código

El código desarrollado durante el programa pertenece al estudiante sin restricciones de uso.

Precios

Inversión por programa

Precio único por cohorte en pesos colombianos. Sin cuotas mensuales.

Nivel 1

Fundamentos de IA

$120.000
COP · pago único
  • 8 semanas de contenido
  • Sesiones semanales de mentoría
  • Acceso al material grabado
  • Proyecto final de portafolio
  • Canal de dudas activo
Inscribirme
Popular
Nivel 2

Machine Learning

$300.000
COP · pago único
  • 10 semanas de contenido
  • Revisiones de código
  • Sesiones semanales de mentoría
  • Capstone de portafolio
  • Canal de dudas activo
Inscribirme
Nivel 3

Deep Learning

$490.000
COP · pago único
  • 12 semanas de contenido
  • Mentoría individual incluida
  • Proyecto sustancial de portafolio
  • Orientación profesional
  • Canal de dudas activo
Inscribirme

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